亚马逊A9算法是什么？A9算法怎么用

一、从amazon平台的角度看A9

amazon做为一个网络购物平台，当一个客户前去买东西时，他必须揣测顾客的真正意愿，将最配对的产品展现在顾客眼前。

那麼A9怎么才能精确的将客户“真真正正要想选购的好的产品”检索出去展现给顾客？这必须平台和商家共同奋斗。

顾客关键词搜索并历经数据统计分析后全自动将要求意见反馈到平台，平台将用户需求和产品信息取得联系并对产品开展精准排列。那麼排列的根据是啥？从而衍化出去A9优化算法中关键的三个指标值，

关联性、转化率、顾客用户粘性。

关联性：即百度搜索和顾客真正选购意愿的一致性。A9根据以下层面考量关联性：

1、文章标题，我们要在产品的文章标题中包括强有关的关键字；

2、Bullet Points，应用长尾词做为关键点；

3、产品叙述，尽可能应用长尾词；

4、知名品牌和生产商，全部的Listing中知名品牌和生产商的名称都排在文章标题**位；

5、品类和子品类，提交产品时，尽量保证你的产品在最有关，最少的品类；

6、Search Terms，amazon为商家专业设定的插进关键字和用以提升关键字排名的后台管理掩藏选择项，其目地是为了更好地协助商家开展SEO提升，与此同时协助顾客提高网页页面访问感受；

最初平台只有将顾客的搜索关键词和产品的文章标题、产品叙述、Search Term等开展关联性得分，可是不可以确保商家有心或不经意造成的叙述和产品不配对的状况，因此务必要有一个指标值对配对結果开展校检，这就引出来了转化率。

转化率：A9优化算法中转化率占据非常大的比例，危害转化率的要素关键有销售量、排名、评价、产品照片（尤其是淘宝主图）、价钱这些。

1、销售量排名。在amazon简单搜索一下，很显著能够看得出销售量，也就是销售量排名，是最重要的排名要素之一；

2、顾客评价。评价数和五星好评总数是A9优化算法中最重要的排名要素之一；

3、已解答问题，它是amazon沒有确立说明的排名要素之一。可是，这一数据信息坐落于Listing顶部，很显著对转化率危害非常大；

4、图片尺寸和品质更大规格，品质高些的照片比好几张一般规格的照片会好很多。不是说好几张照片不容易比一张的转化率高，仅仅从**张照片后，对顾客的诱惑力和危害快速降低；

5、组合产品。同一产品有不一样特性的情况下，有一些商家会建立好几个Listing。这并并不是**是的作法，用amazon多特性组合作用建立一个Listing，将全部顾客正确引导到单一网页页面会更好；

6、Listing一致性，Listing越详细越好，建立listing的情况下，尽你较大 很有可能铺满每一个特性，便于使你的产品表明在百度搜索的前边；

实际上 现阶段早已有很多第三方软件、软件能够迅速的获取到之上信息内容，与此同时均适用一键免费下载，例如下面的图：

图（一）

图（二）

图（三）

图片出处：图（一、二、三）均来自于鸥鹭软件1.4.0版本号

顾客用户粘性：顾客用户粘性是对商家的综合性主要表现的评定标准之一。这一点比较好了解，好似知名品牌店的产品质量有确保，实际包含以下：

1、订单信息响应速度。amazon了解让顾客开心的**是方法之一便是迅速精确的送货。因而，长期性主要表现出高效率订单信息解决过程的Vendor和商家会比这些做不到这一点的商家排名高些；

2、已售库存量。amazon发觉较低的已售库存量很有可能会出现高些的返款率和撤销率，对吸引顾客而言显而易见是不好的；

3、**订单信息率（POP）。POP考量有多少订单信息**得解决完，从顾客点一下Add to Cart到产品到顾客手上；

4、订单信息不合格率（ODR）。ODR基薄上恰好和POP反过来；

5、撤出率。一般高撤出率是由于你的产品库存量率低，或是你的Listing不详细。

掌握完之上危害A9优化算法的关键要素，商家就可以依照游戏的规则开展产品提升及精细化运营了。可是商家还必须跳出来自身的角度思索，有关amazon平台的最底层商业逻辑。amazon的运营模式是提成，因此平台较大 的目地便是将吸引住进去的流量在平台内进行转换，假如某一Listing不可以进行转换，则正确引导流量再次运转。因此平台不关注流量在哪个Listing进行买卖，只是只需能进行转换，平台就可以盈利。从这一角度观察，每一个Listing既承揽上下游的流量又承担将流量再次导进中下游，为此灵活运用产生流量闭环控制。了解了这一底层逻辑，大家就可以乘势而上的轻松玩关联流量。

二、怎样运用关联流量引流方法

1、了解amazonBSR与检索排名

BSR排名意味着了Listing在amazon上的竞争能力与市场销售状况。排名越靠前，竞争能力越大，销售量也就越大。

可是大伙儿必须思索一个难题，关键字的检索排名和BSR排名中间有多少关联呢？大家做一个试验，用品类长尾词检索，看检索排列和BSR排列的区别（大伙儿自主试验认证）。

根据试验能够发觉有关联性，可是危害并不是尤其大。那麼amazon为什么没有把BSR排名做为检索排名呢？这是由于，二者身后相匹配的产品结合是不一样的。BSR相匹配的是类目下的全部产品，而百度搜索是和关键字配对后遍布在不一样类目下的产品；此外关键词组合后的状况就大量了，并且检索群体也彻底不一样，amazon平台为了更好地给客户**的感受会融合多种要素锁住产品范畴并得出提升的排列結果。

在同样流量下，转化率越高代表着销售量越大，amazon因而也可以得到较多的提成。那麼因而转化率是搜索关键词排名的决策要素？这一逻辑性的不正确取决于，***于单独Listing的竖向较为，而忽视了顾客的选购个人行为逻辑性及amazon平台的运作逻辑性。

**顾客买东西必须历经检索->访问->点一下这三个流程的循环系统，直至客户购到心爱的产品，因此客户在平台逛的越长越有可能消費，和我们在线下逛街一样的大道理。此外从平台的角度观察，尽管每一个Listing流量发生变化，可是平台的总流量是保持稳定的，因此平台期待客户逛得越长越好。因而平台对Listing的自我定位就拥有差别，有一些Listing主要是用于引流方法的（例如淘宝主图做得非常好的Listing）。而有一些Listing主要是承担转换的，偏重于例如Review、Rating都很非常好的产品。

2、找寻流量大转化率一般的Listing

根据上边的叙述，我们知道百度搜索中排名靠前的Listing，其本身转化率并不一定很高，平台对其精准定位便是“引流方法Listing”。大家恰好能够运用这种Listing做关联流量引流方法，那麼怎样寻找这种Listing呢？一句话汇总便是“BSR排名不配其检索排名”。由于BSR排名每日都是会做一次升级，因此能够精确地体现Listing的销售量。因而能够对百度搜索的前三页做一个统计分析，寻找这些BSR排名显著较低的Listing。这种Listing就可以做为大家产品的推广总体目标Listing。

自然还可以更进一步，具体分析这种Listing转化率低的实际缘故。如产品叙述不清楚、产品自身有缺陷、评价数较少或点评较低这些。根据剖析还可以提升我们自己的Listing或改善产品，最后使Listing能承揽得住流量，并快速进行转换。

3、利润**化发掘关联流量

实际上 针对平台而言，流量就分成两大类，**类是检索流量，第二类是关联流量。针对检索流量而言，要操控的是一个个的关键关键字的检索流量通道，每占有一个Keyword 的检索流量通道，就把握了一个源源不绝的流量来源于。因而针对检索流量而言，关键只有一个，持续的提升Keyword 的排名和权重值，让每一个流量通道的流量利润**化。

而针对关联流量而言，大量的是根据平台针对Listing的了解和分辨，开展智能化系统的系统软件配对和强烈推荐。从这儿大伙儿也可以发觉写好Listing的必要性了吧？仅有写好Listing 才可以让平台更强的了解自己的产品，进而给与精确的流量配对。

假如Listing可以发生在类似目产品的Best Seller的下边，那麼针对Listing而言便是把握了极大的流量通道。这就如同是网址的外部链接，外部链接的权重值越高，针对网址自身的权重提升便会越显著，吸引住进去的高品质流量也会越大。因而要去玩好关联流量，**要考虑到的便是怎样尽量多的将自身的Listing连接到高品质的竞争者的下边。

除此之外一旦两根Listing中间造成了流量连接，无形中之中就如同是有一条绳索对2个产品开展了捆缚。不管你是根据哪些的搜索关键词到连接，最终的結果全是捆缚流量，因而你能发觉这类捆缚是Listing与Listing中间的捆缚，而不是关键字与关键字中间的捆缚。那麼这条绳索是否有很有可能会断开呢？自然是有可能的，如果你的Listing权重值降低、销售量下降显著的情况下，当然会出现新Lisitng会替代你的捆缚部位。

关联流量到底是处于平台中的什么位置呢？

自然关联流量也会分成“完全免费关联” 和 “付钱关联”，说白了的完全免费关联展现位，分成许多一部分：最重要一个一部分是Frequently bought together，此外也有如Inspired by your recent shopping trends、Listing下边的Compare with similar items等

图（四）

图（五）

图片出处：图（四、五）均来自于鸥鹭软件1.4.0版本号

完全免费关联归根结底是归属于当然关联，简易而言便是顾客买来A产品以后，还会继续买B产品。参加选购的顾客数越多，数据信息的实体模型数量越大，当然造成的关联度也就越高。

自然这在其中还会继续有一些较为小的区别，大部分商家很有可能会觉得仅有当A和B一起造成选购的情况下才会产生关联。其实不是，当A和B常常一起造成选购的情况下，数据信息会开展**个一部分的Frequently bought together配对。

当A和B并不是与此同时造成选购的情况下，例如先弄A，过一段时间再去买B，这个时候产生的关联流量便是第二一部分的Inspired by your recent shopping trends，也就是原先的买来又买。

而关联流量中的“付钱关联” 关键分成2个一部分：**个一部分是Listing宝贝详情上边的关联广告栏，另一个一部分是Listing下边的付钱关联广告栏。